SpaceX plant gemeinsam mit Nvidia den Start eines speziell für den Weltraum optimierten KI-Systems. Das als Vera Rubin NVL72 bezeichnete System soll im vierten Quartal 2027 in die Umlaufbahn gebracht werden. Die Technik ist für den Einsatz in der Starlink-Satellitenkonstellation vorgesehen, die als orbitales Rechenzentrum fungieren soll.
Technische Spezifikationen des KI-Systems
Das Vera Rubin NVL72-System von Nvidia ist ein rackskalierter KI-Supercomputer. Es kombiniert 72 Rubin-GPUs, 36 Vera-CPUs, BlueField-4-DPUs und ConnectX-9-SuperNICs in einem einzigen System. Die CPU bietet eine Speicherbandbreite von etwa 1,2 Terabyte pro Sekunde. Laut Nvidia übertrifft Vera die Leistung von x86-CPUs um den Faktor 1,8 bei Aufgaben wie agentenbasierter KI, Datenverarbeitung und bestärkendem Lernen.
Mike Nicolls, Präsident von SpaceX AI, erklärte, dass das System die CPU-Leistung und Speicherbandbreite für umfangreiche Orchestrierungs-, Code- und Datenverarbeitungsaufgaben bereitstellt. Dies ermögliche den GPUs, sich auf ihre Kernaufgaben zu konzentrieren.
Herausforderungen und Zukunftspläne
Die größte Herausforderung für orbitale Rechenzentren ist der Transport der Nutzlast ins All. SpaceX setzt dabei auf seine Starship-Rakete, die sich derzeit noch in der Testphase befindet. Das Unternehmen plant eine signifikante Erweiterung des Systems ab 2028.
Elon Musk betonte während einer Ergebnispräsentation am 4. August, dass SpaceX ausschließlich Nvidia-Hardware verwenden wird. Grund sei die überlegene Architektur der Vera-Rubin-Systeme. Die Partnerschaft mit Nvidia werde auf verschiedenen Ebenen intensiviert.
SpaceX begründet den Schritt zu orbitalen Rechenzentren mit den begrenzten Ressourcen auf der Erde. Satelliten mit lokaler KI-Verarbeitung in sonnensynchronen Umlaufbahnen könnten Daten mit geringer Latenz übertragen. Gleichzeitig entfielen Probleme wie Stromknappheit oder fehlende Akzeptanz für erdgebundene Rechenzentren.
- Quelle: https://starlust.org/space-x-and-nvidia-join-hands-for-the-orbital-launch-of-a-space-optimized-ai-system/