Das in Seattle ansässige Unternehmen Constellation Space hat eine Softwareplattform veröffentlicht, die den Betrieb von Satellitenflotten und zugehörigen Bodenstationen mit maschinellem Lernen optimiert. Die Lösung richtet sich speziell an Betreiber von Satellitenkonstellationen in niedrigen Erdumlaufbahnen.
Technische Funktionsweise
Die Constellation Platform analysiert verschiedene Faktoren, die die Satellitenkommunikation beeinflussen. Dazu gehören Wetterbedingungen, Signalstörungen, Bandbreitenbedarf und die räumliche Lage der Satelliten. Die Software nutzt vorab trainierte Machine-Learning-Modelle, die sich an die spezifische Hardware der jeweiligen Flotte anpassen. Laut Hersteller kann die Menge der pro Überflug übertragenen Daten um bis zu 36% gesteigert werden.
Das System erstellt Prognosen für die optimale Datenübertragung während einzelner Überflugfenster. Betreiber erhalten dadurch konkrete Handlungsempfehlungen zur Einstellung ihrer Übertragungsparameter und zur Planung der Kontaktzeiten mit Bodenstationen.
Unternehmenshintergrund und Kunden
Constellation Space wurde 2025 gegründet und beschäftigt derzeit sechs Mitarbeiter. Das Team verfügt über Erfahrungen aus der Raumfahrtindustrie, darunter ehemalige Mitarbeiter von SpaceX, Blue Origin und NASA. Im Rahmen einer Seed-Finanzierungsrunde sammelte das Startup 7,5 Millionen US-Dollar ein, unter anderem von Y Combinator und Nvidia.
Zu den aktuellen Kunden zählen Amazon Web Services sowie über 20 akademische Einrichtungen. Das Unternehmen gibt den jährlichen Vertragswert mit 2,25 Millionen US-Dollar an. CEO Kamran Majid sieht den Standort Seattle als strategischen Vorteil, da dort mehr als die Hälfte aller weltweit produzierten Satelliten gebaut werden.
- Quelle: GeekWire (12.11.2026) – https://www.geekwire.com/2026/constellation-space-platform-satellite-fleets-ml-ai/